En quoi un ordinateur conçu pour traiter des tâches d’intelligence artificielle diffère-t-il d’un PC ordinaire ? Qui les fabrique ? Et quelle est la place de Windows et de MacOS ? Nous répondons à toutes vos questions brûlantes.
Les entreprises explorent des moyens d’exploiter l’intelligence artificielle (IA) pour maintenir leur avantage concurrentiel, et les PC doivent évoluer pour suivre le rythme.
C’est pourquoi les « PC IA » ont été un sujet brûlant en 2024 et continueront de l’être en 2025, car les fabricants de PC, les OEM et les fabricants de puces visent à lancer un nouveau cycle de mises à niveau.
Mais qu’est-ce qu’un PC AI exactement et en quoi diffère-t-il d’un PC ordinaire ?
Qu’est-ce qu’un PC AI ?
Considérez un PC IA comme un ordinateur personnel suralimenté , conçu sur mesure avec le matériel et les logiciels appropriés pour gérer les tâches d’IA et d’apprentissage automatique comme un pro. Il s’agit de donner à ces tâches de traitement de chiffres et de filtrage de données l’augmentation de puissance dont elles ont besoin.
Ces tâches couvrent un large éventail de charges de travail, notamment des programmes d’IA génératifs tels que Stable Diffusion , des chatbots intelligents alimentés par des modèles de langage local, une analyse complète des données, la formation de modèles d’IA et l’exécution de simulations complexes et d’applications sophistiquées basées sur l’IA.
Outre des processeurs puissants (CPU) et des cartes graphiques (GPU) pour donner aux systèmes une puissance multitâche, ainsi qu’une RAM abondante et des options de stockage rapides, ces PC disposent de quelque chose de nouveau : un NPU, ou unité de traitement neuronal, conçu pour turbocharger les tâches d’IA.
Intel et Microsoft se sont également associés pour définir ce qu’est un PC AI, et en plus d’avoir besoin d’un CPU, d’un GPU et d’un NPU, ces PC auront également une touche physique Microsoft Copilot sur le clavier et pourront exécuter Copilot localement.
Et, comme nous le verrons lorsque nous discuterons de la mesure de la puissance et des performances d’un NPU, celui-ci a des exigences de performances qui sont actuellement difficiles à satisfaire.
L’objectif est de créer des systèmes plus rapides à exécuter les tâches d’IA, plus économes en énergie et éliminant la nécessité d’envoyer des données, notamment sensibles, à des serveurs d’IA basés sur le cloud pour traitement. Cette approche garantit que les systèmes peuvent fonctionner indépendamment d’une connexion Internet et améliore la sécurité en conservant les données localement.
Apple a également fait de grands progrès dans le domaine de l’intelligence artificielle avec Apple Intelligence, une plateforme qui combine ses derniers processeurs et systèmes d’exploitation pour développer des outils d’écriture et d’imagerie. Sa dernière génération de matériel arborera tous le slogan « Apple Intelligence ready », mais la prise en charge matérielle de certaines fonctionnalités remonte à la puce M1 pour les ordinateurs et les iPad, et pas si loin pour l’iPhone, la plus ancienne plateforme prenant en charge la technologie étant l’A17 Pro de l’iPhone 15 Pro et Pro Max.
Cela signifie que, plutôt que de devoir vendre aux consommateurs un nouveau matériel pour qu’ils puissent accéder à la vague de l’IA, ils peuvent avoir un avant-goût de ce qu’elle peut offrir avec du matériel plus ancien.
Qu’est-ce qu’une NPU ?
Un NPU, abréviation de Neural Processing Unit, est un processeur spécialisé conçu sur mesure pour gérer les tâches lourdes des tâches d’IA, une tâche généralement attribuée au GPU.
Même si le processeur graphique d’un PC peut certainement gérer les charges de travail de l’IA, il peut s’avérer très gourmand en énergie. Ce n’est pas idéal pour les ordinateurs portables, où l’autonomie de la batterie est précieuse, et ce n’est pas non plus le choix le plus efficace pour les ordinateurs de bureau.
Pour l’instant, les NPU ne sont pas encore prêts à prendre entièrement le relais des GPU. Il s’agit plutôt d’un partenariat, les deux travaillant en tandem pour réduire les temps de traitement tout en limitant la consommation d’énergie.
Mais ce n’est qu’un début, et les NPU de nouvelle génération seront probablement capables d’exécuter les tâches d’IA par eux-mêmes, laissant les GPU se concentrer sur ce qu’ils font le mieux. Même si c’est le but ultime, nous n’y sommes pas encore tout à fait.
Qui se lance dans le jeu NPU ?
Les géants de la technologie Intel et AMD se lancent à grande échelle dans le domaine des PC dotés d’IA.
Les gammes de processeurs telles que les processeurs de bureau Core Ultra d’Intel ou Ryzen 7000 et 8000 d’AMD , ainsi que les puces mobiles AI 300, disposent toutes d’un NPU pour prendre en charge une partie de la charge de travail de l’IA – des charges de travail telles que les effets de l’IA sur les appels vidéo et la génération de vidéos, un meilleur multitâche avec des logiciels accélérés par l’IA et des assistants IA.
Vous verrez les termes « productivité », « efficacité » et « collaboration avancée » être largement utilisés.
Mais n’oubliez pas qu’Intel et AMD sont quelque peu en retard dans ce domaine. Lorsque Apple a mis Intel à la porte et remplacé le géant des puces par sa propre gamme de processeurs de la série M en 2020, ces puces étaient toutes équipées de NPU à « moteur neuronal ».
Mais l’histoire remonte plus loin. En septembre 2017, Apple a dévoilé la puce A11 Bionic pour l’iPhone, qui était la première de ses puces à être dotée d’un moteur neuronal. Et alors qu’Apple avait gardé ses projets d’IA pour lui, l’émergence des outils et de la marque Apple Intelligence au cours du second semestre 2024 a clairement montré que l’entreprise posait les bases de l’IA dans son matériel depuis des années.
Certains processeurs mobiles Qualcomm Snapdragon étaient également dotés de moteurs neuronaux en 2018.
Intel et AMD n’ont pas vraiment été en tête, mais ont plutôt cherché à rattraper leur retard.
Comment connaître les performances d’un NPU ?
Les performances des NPU seront mesurées en TOPS (Trillion Operations Per Second) et ce chiffre deviendra probablement la mesure de facto pour un NPU.
Par exemple, un rapport de Tom’s Hardware avec Todd Lewellen, vice-président du Client Computing Group d’Intel, a déclaré que l’exécution du service d’IA Copilot de Microsoft localement plutôt que dans le cloud nécessiterait une NPU avec un minimum de 40 TOPS de performances.
Cela signifie que les utilisateurs vont devoir s’habituer à fouiller dans les fiches techniques pour découvrir de quoi un certain processeur est capable. Par exemple, alors que les Ryzen AI 9 HX 375 , HX 370 et HX 365 d’AMD peuvent atteindre des NPU TOPS de 55, 50 et 55 respectivement, le Ryzen 9 8945HS ne peut atteindre que 16 NPU TOPS.
Il convient de faire preuve de la même prudence avec les puces Intel. Alors que le processeur Intel Core Ultra 9 288V peut atteindre un maximum de 48 NPU, le processeur Core Ultra 5 245KF n’est capable que de 13.
Les puces Qualcomm Snapdragon Elite X sont également disponibles , dotées des NPU Hexagon de la société capables de 45 TOPS.
En fin de compte, vous devrez vous familiariser avec les fiches techniques des processeurs si les performances du NPU sont importantes pour vous.
Et même si tout cela ressemble plutôt à une comparaison entre des pommes et des oranges, le NPU de la puce M4 Pro d’Apple est capable de 38 TOPS.
Quelles performances pouvez-vous attendre d’un PC AI ?
Il est difficile de prendre des repères et de les traduire en chiffres réels, mais Intel a publié des données sur les performances de ses puces Core Ultra sous différentes charges de travail par rapport à la concurrence – dans ce cas, AMD.
Qui fabrique les PC IA ?
Les grands constructeurs OEM tels que Dell, Lenovo et HP déploient tous des systèmes PC IA, alimentés par des processeurs Intel et AMD dotés de NPU.
Cependant, actuellement, le plus grand fabricant de PC IA est Apple, car non seulement les nouveaux Mac sont compatibles avec Apple Intelligence, mais les Mac plus anciens remontant au matériel alimenté par M1 peuvent utiliser certains outils Apple Intelligence.
Quelle est la place de Windows 12 ici ?
Rien de tel qu’une nouvelle version de Windows pour inciter les consommateurs et les entreprises à mettre à niveau leur matériel. Les fabricants de PC espèrent donc que Windows 12 fera une grande avancée en matière d’IA.
Et si certains des indices ou rumeurs sont vrais, l’IA sera la pierre angulaire de la nouvelle version de Windows, et ce sera un moyen pour Microsoft de donner à Windows Copilot – anciennement Bing Chat, l’assistant IA centralisé de la société – plus de fonctionnalités, comblant ainsi l’écart entre Windows et MacOS d’Apple.
Les PC IA existants seront-ils compatibles avec Windows 12 ?
Bien que nous n’ayons pas d’information officielle sur la configuration système requise pour Windows 12, vous pouvez être sûr que cette génération actuelle de PC IA aura été construite par les OEM avec de nombreux retours de Microsoft.
Faut-il acheter un PC AI ?
Bonne question !
Pour les utilisateurs Mac, la décision est prise pour vous dans la mesure où tout le nouveau matériel est compatible avec Apple Intelligence. Vous êtes prêt à partir !
Pour les utilisateurs de Windows, les choses sont un peu plus floues. Certains pensent que le véritable potentiel des PC IA sous Windows ne sera peut-être pas évident avant le lancement de Windows 12 (probablement vers la fin de cette année), il serait donc peut-être préférable d’attendre. Après tout, pourquoi investir dans le matériel maintenant alors que les outils pour en tirer pleinement parti n’en sont qu’à leurs débuts ?
Cela dit, il est important de garder à l’esprit que la dernière grande mise à jour de Windows 11, Windows 11 24H2 , a apporté avec elle une multitude d’applications et de fonctionnalités basées sur l’IA, ainsi qu’une couche d’exécution Windows Copilot. Les PC IA n’ont donc pas vraiment besoin d’attendre Windows 12.
Si vous êtes à la recherche d’un nouveau PC, opter pour un modèle doté de fonctionnalités d’IA semble être une décision judicieuse. Non seulement cela garantit la pérennité de votre investissement, mais cela offre également des avantages immédiats, comme le floutage de l’arrière-plan de votre appel vidéo ou la synthèse rapide de longs documents. Si cela vous semble utile, cela vaut peut-être la peine de dépenser de l’argent maintenant et de commencer à exploiter l’IA le plus tôt possible.
Source: https://www.zdnet.com/article/what-is-an-ai-pc-exactly-and-should-you-buy-one-in-2025/