Voici une analyse de ce qui se cache sous le capot de DeepSeek.

Deepseeks auraient-ils triché en utilisant des puces nvidia

Voici une analyse de ce qui se cache sous le capot de DeepSeek, le nouveau chatbot IA développé par une startup chinoise

Technologie et Performance : DeepSeek est propulsé par un modèle de langage de grande taille (LLM) appelé R1, qui rivalise avec les modèles de pointe comme celui d’OpenAI, o1, en termes de capacités de raisonnement, de mathématiques et de codage. Ce modèle est remarquable pour son efficacité en termes de coût et de ressources, nécessitant beaucoup moins de puissance de calcul que ses homologues occidentaux pour des performances comparables. C’est une avancée qui remet en question la domination des grandes entreprises technologiques américaines dans le domaine de l’IA.


Stratégie de Développement : Le développement de DeepSeek a été réalisé avec une combinaison de ressources limitées en termes de puces avancées, en exploitant des techniques innovantes pour réduire les besoins en calcul et en mémoire. La startup a utilisé des stocks de puces Nvidia A100, acquises avant les restrictions d’exportation américaines vers la Chine, en les combinant avec des puces moins avancées pour optimiser les performances. Cela a permis d’obtenir des résultats impressionnants à une fraction du coût habituel.


Modèle Ouvert : DeepSeek est également notable pour son approche open-source, ou du moins, pour avoir rendu ses « poids » (les paramètres numériques obtenus après l’entraînement) et une documentation technique publique. Cela permet une transparence et une possibilité d’analyse par la communauté scientifique mondiale, contrairement aux modèles plus fermés comme ceux d’OpenAI.


Considérations Éthiques et Politiques : Comme d’autres modèles chinois, DeepSeek est conçu pour éviter les sujets politiquement sensibles en Chine, ce qui soulève des questions sur la liberté d’information et la manipulation potentielle des réponses par la censure. Il y a des préoccupations quant à l’utilisation de ces technologies pour la surveillance ou le contrôle, reflétant des inquiétudes plus larges sur la technologie chinoise et ses implications géopolitiques.


Impact sur l’Industrie : L’arrivée de DeepSeek sur le marché a eu des répercussions immédiates, notamment une chute significative de la valeur marchande de certaines entreprises technologiques américaines, posant des questions sur la dépendance future aux technologies coûteuses et la possibilité de rendre l’IA plus accessible et moins gourmande en ressources.

En résumé, DeepSeek représente une avancée technique significative dans le domaine de l’IA, avec une stratégie de développement qui pourrait redéfinir les attentes en termes de coût et de performance des chatbots IA, tout en soulevant des questions sur l’éthique, la sécurité et les dynamiques géopolitiques de la technologie IA.

Deepseek auraient-ils triché en utilisant des puces nvidia

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L’accusation selon laquelle DeepSeek aurait pu « tricher » en utilisant des puces Nvidia pour développer son modèle d’IA est basée sur un ensemble de faits et de spéculations :

Utilisation de Puces Nvidia : Il est confirmé que DeepSeek a utilisé des puces Nvidia pour l’entraînement de ses modèles. Des sources indiquent que DeepSeek a employé des puces Nvidia H800 pour l’entraînement de son modèle V3, et il y a des allégations, non confirmées, qu’ils pourraient avoir accès à des puces plus avancées comme les H100, qui sont sujettes à des restrictions d’exportation américaines vers la Chine.


Restrictions Américaines : Les États-Unis ont imposé des restrictions sur l’exportation de certaines puces Nvidia, y compris les H100, vers la Chine depuis 2022. Ces mesures visent à limiter l’accès de la Chine aux technologies avancées d’IA. Les puces H800, bien que moins puissantes, ont également été ajoutées à ces restrictions plus tard.


Allégations de Contournement : Des enquêtes sont en cours aux États-Unis pour déterminer si DeepSeek a réussi à contourner ces restrictions en acquérant des puces Nvidia via des intermédiaires à Singapour ou d’autres moyens détournés. Des allégations spécifiques suggèrent que DeepSeek aurait pu se procurer ces puces par des canaux non officiels ou en utilisant des stocks acquis avant les restrictions.


Réactions et Déni : DeepSeek n’a pas officiellement confirmé ou démenti l’utilisation de puces Nvidia interdites. Cependant, le fait qu’ils aient pu développer un modèle aussi puissant avec des ressources limitées soulève des questions sur la nature exacte de leur infrastructure de calcul.


Impact et Discussion : L’impact de ces allégations est significatif, non seulement sur la perception de DeepSeek mais aussi sur l’industrie de l’IA en général. Si DeepSeek a effectivement trouvé des moyens de contourner les sanctions, cela pourrait mener à des répercussions légales et à une réévaluation des contrôles à l’exportation américains.

En conclusion, bien que DeepSeek ait clairement utilisé des puces Nvidia dans son développement, l’accusation de « triche » repose sur la question de savoir si ces puces ont été acquises en violation des sanctions américaines. L’enquête en cours par les autorités américaines cherche à clarifier ces points, mais jusqu’à présent, les preuves sont indirectes et basées sur des spéculations et des informations non confirmées.